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MySQL EXPLAIN命令详解
EXPLAIN命令是一个强大的工具，用于分析和优化MySQL查询性能。通过EXPLAIN命令，可以深入了解MySQL如何执行查询，从而找到性能瓶颈并采取改进措施。
EXPLAIN命令的使用
要使用EXPLAIN命令，执行以下语句：
EXPLAIN EXTENDED sql_statement;
执行后，执行以下命令查看警告信息：
SHOW WARNINGS;
EXPLAIN输出字段解释
EXPLAIN命令输出的字段如下表所示：
| 列名 | 说明 |
| id | 查询序号 |
| select_type | 查询类型 |
| table | 引用到的表名 |
| partitions | 匹配的分区 |
| type | 联接类型 |
| possible_keys | 可能使用的索引列名 |
| key | 实际使用的索引列名 |
| key_len | 索引的长度（单位：字节） |
| ref | 与索引列比较的字段或常数值 |
| rows | 要检索的行数（估算值） |
| filtered | 查询条件过滤的行数百分比（仅在EXPLAIN EXTENDED中显示） |
| Extra | 额外信息，包括优化策略的使用情况 |
各字段详解
1. id字段
- 查询序号。
- id越大的SELECT语句最先执行。
- 如果是UNION查询，id为NULL。
2. select_type字段
- 查询类型，包括：
- SIMPLE：简单SELECT，不使用UNION或子查询。
- PRIMARY：最外层的SELECT。
- UNION：UNION中第二个或之后的SELECT。
- DEPENDENT UNION：UNION中的查询依赖于外部查询。
- UNION RESULT：UNION查询结果。
- SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT。
- DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的SELECT依赖于外部查询。
- DERIVED：衍生表（来自FROM子句的子查询）。
- MATERIALIZED：物化子查询。
- UNCACHEABLE SUBQUERY：无法缓存的子查询。
- UNCACHEABLE UNION：无法缓存的UNION子查询。
3. table字段
- 输出行所引用的表名。
- 可能包含以下值：
<unionM,N>：引用M和N的UNION结果。<derivedN>：引用派生表的结果（派生表来自FROM子句的子查询）。<subqueryN>：引用子查询结果物化得到的表。
4. partitions字段
- 查询匹配到的分区。
- 只有在使用PARTITIONS关键字时才显示，否则为NULL。
5. type字段
- 联接类型，从最优到最差的顺序：
- system：表中只有一行数据。
- const：最多只有一行匹配，查询开始时读取。
- eq_ref：多表join时，当前表中每行只能找到一行。
- ref：当前表中可能有多行匹配。
- fulltext：使用全文索引。
- ref_or_null：与ref类型类似，但允许 NULL 值。
- index_merge：使用索引合并优化。
- unique_subquery：替代eq_ref类型的IN子查询。
- index_subquery：替代IN子查询的非唯一索引。
- range：使用索引查询特定范围的记录。
- index：通过索引树检索数据。
- ALL：全表扫描。
6. possible_keys字段
- 可能使用的索引列名。
- 如果值为NULL，表示没有合适的索引。
7. key字段
- 实际使用的索引列名。
- 可能与possible_keys不同。
8. key_len字段
- 索引的长度（单位：字节）。
- 通过key_len值可以确定使用了联合索引的哪部分。
9. ref字段
- 与索引列比较的字段或常数值。
- 如果值为func，表示使用了函数结果。
10. rows字段
- 估算要检索的行数。
- InnoDB表的估算值可能不准确。
11. filtered字段
- 查询条件过滤的行数百分比（仅在EXPLAIN EXTENDED中显示）。
- 优化策略的使用情况，包括：
- Using filesort：需要额外排序。
- Using index：只从索引树中获取数据。
- Using index for group-by：通过索引获取GROUP BY或DISTINCT数据。
- Using index condition：使用Index Condition Pushdown优化。
- Using join buffer：使用Block Nested Loop或Batched Key Access。
- Using MRR：使用Multi-Range Read优化。
- Using sort_union/intersect/union：索引合并优化的具体算法。
- Using temporary：创建临时表。
- Using where：WHERE子句限制了记录的返回。
Profiling的使用
通过Profiling可以分析查询性能：
- SHOW PROFILE：查看单条查询的详细信息。
- SHOW PROFILES：查看最近执行的所有查询。
- Profiling默认关闭，可以通过
SET profiling = 1;打开。
总结
通过EXPLAIN命令和Profiling工具，可以深入了解MySQL查询性能问题，从而制定有效的优化策略。
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